Intelligent Agent Synergy System

AI+社会工作
智能体协同系统整体框架

以人民建议征集智能体为例

天府市民云

sunyue · 2026.05

Agenda

今天的汇报逻辑

01

AI+社会工作智能体协同系统整体框架

四层架构 · 12个智能体 · 18项原子能力 · 5大专项服务

02

深入：人民建议征集智能体

覆盖面最广的首个落地智能体，场景详解

sunyue · AI+社会工作

Overview · 总览

整体架构：四层 + 三种交互渠道

用户（社区工作者 · 社工 · 志愿者 · 居民 · 领导 · 社会组织）
交互渠道
数字人虚拟社工形象 · 面对面交互
对话交互语音/文字 · 自然语言操作
业务嵌入AI嵌入已有业务系统
智能导航按角色推荐功能模块
调用
第一层
智能体层12个智能体

每个智能体 = 一个业务条线的"AI业务专员"，拥有该领域的业务知识，通过编排调用原子能力和能力服务来完成工作

新兴领域党建（3个）
民营企业党建覆盖率·组织生活·指导员匹配
新就业群体党建群体画像·驿站触达·权益响应·情感监测
社会组织与协会党建负责人审核·健康评估·党建赋能·供需对接
基层治理与基层政权（4个）
基层政权组织管理·基层党建·换届保障
微网实格事件分拨·网格员管理·隐患排查
小区治理分类评估·治理路径·自治引导
基层减负文件审核·报表精简·减负量化
凝聚服务群众（5个）
人民建议征集采集·分拨·研判·转化·评价
社区工作人才招聘·培训·薪酬·考核
持证社工个案匹配·服务计划·继续教育
志愿者智能调度·活动管理·时长·积分
十五分钟生活圈资源盘点·需求分析·推荐
调用
第二层
能力层并排两个轨道
原子能力 · 18个通用AI工具

直接基于行业模型构建，任何智能体按需调用

AI语音采集语音→文字→结构化
AI图像识别拍照识别·证件OCR
AI智能分类自动打标签·归入领域
AI情感分析情绪倾向·负面预警
AI智能摘要长文档自动提取要点
AI智能路由/分拨领域归类·部门匹配·转办
AI智能写作方案·公文·活动
AI智能设计海报·展板·封面
AI智能报告数据→完整报告
AI政策查找语义检索+摘要
AI知识问答7×24政策咨询
AI智能比对文档一致性·合规检查
AI查数问数自然语言→SQL
AI智能填表自动调取数据填充
AI数据分析趋势预测·对比分析
AI智能培训学习路径+内容推荐+能力评估
能力服务 · 5个专项AI模型

基于行业模型额外训练构建，解决特定类型的智能判断

供需匹配现在 · 谁给谁
需求与资源怎么对接
精准服务现在 · 给什么
千人千面主动服务
绩效评估过去 · 干得怎样
实时自动量化
风险预测未来 · 会出什么事
事前预警干预
智能决策（辅助）未来 · 怎么办
数据驱动的方案推荐
两者互不依赖：写作不需要调供需匹配，供需匹配也不需要调写作。
智能体是唯一编排者：先调供需匹配拿结果，再调写作写成报告。
都基于
第三层
模型层1个行业模型
通用模型

大数据预训练 · 监督法微调

→
社会工作行业模型

自然语言理解 · 知识推理 · 多模态处理

听得懂 · 能推理

支撑
第四层
算力层
算力资源（国产化）

支撑模型训练 · 智能体运行 · 实时推理 · 数据处理

sunyue · AI+社会工作

Channels · 交互渠道

用户触达智能体的四种通道

同一个智能体可以通过不同渠道触达不同角色

数字人

数字人

虚拟社工形象
面对面交互

政策问答、服务引导、培训辅导

居民、新就业群体

对话交互

对话交互

语音/文字
自然语言操作

"对手机说一句话，30秒完成填表"

社区工作者、社工

业务嵌入

业务嵌入

AI嵌入
已有业务系统

智能表单、自动审核、报告生成

管理台工作人员

智能导航

智能导航

按角色和习惯
推荐功能模块

"你应该去人民建议征集页面"

全平台入口

sunyue · AI+社会工作

Foundation · 底座

算力层 + 模型层：听得懂、能推理

第四层 · 算力层

国产化算力资源

  • 支撑模型训练与微调
  • 智能体实时运行与推理
  • 大规模数据处理
  • 全栈国产化部署
第三层 · 模型层

1个社会工作行业模型

通用模型

大数据预训练
监督法微调

→

行业模型

自然语言理解
知识推理
多模态处理

行业模型是基础AI能力，不直接面向业务。上层的原子能力和能力服务才是业务可调用的东西。

sunyue · AI+社会工作

Capability Services · 能力服务

5个专项AI模型服务 — 按时间维度

基于行业模型额外训练构建，从回顾过去到预见未来

过去

绩效评估

干得怎样 — 怎么衡量

年底打分
↓
实时自动量化
现在

供需匹配

谁给谁 — 需求与资源怎么对接

人工分派
↓
多维度最优匹配

精准服务

给什么 — 不同人需要什么服务

统一模板
↓
千人千面主动服务
未来

风险预测

会出什么事 — 预警干预

事后补救
↓
事前预警

智能决策（辅助）

怎么办 — 数据驱动的方案推荐

靠经验判断
↓
态势分析+方案推荐
sunyue · AI+社会工作

Atomic Capabilities · 原子能力

18个通用AI工具

直接基于行业模型构建，任何智能体按需调用

读懂 · 信息处理
  • AI语音采集
  • AI图像识别
  • AI智能分类
  • AI情感分析
  • AI智能摘要
  • AI智能路由/分拨
写画 · 内容生成
  • AI智能写作
  • AI智能设计
  • AI智能报告
找 · 知识检索
  • AI政策查找
  • AI知识问答
  • AI智能比对
算 · 数据分析
  • AI查数问数
  • AI智能填表
  • AI数据分析
教 · 学习培训
  • AI智能培训

学习路径生成+
内容推荐+能力评估

sunyue · AI+社会工作

Agent Layer · 智能体层

12个智能体 = 3大板块

核心定位：每个业务条线配一个AI专员，它专懂这一个领域的政策、数据和流程，能帮工作人员直接干活。

新兴领域党建 · 3个智能体
智能体业务范围调用的能力服务调用的原子能力
民营企业党建 党建覆盖率统计、组织生活管理、党建指导员匹配 精准服务 绩效评估 风险预测 政策查找、智能报告、数据分析、智能写作
新就业群体党建 群体画像、驿站党建触达、权益诉求响应、情感监测、跨部门资源智能配置 供需匹配 精准服务 风险预测 智能决策（辅助） 语音采集、图像识别、知识问答、情感分析、数据分析
社会组织与协会党建 负责人审核、组织健康评估、党建赋能、供需对接 供需匹配 风险预测 智能决策（辅助） 智能比对、智能报告、政策查找、数据分析
基层治理与基层政权 · 4个智能体
智能体业务范围调用的能力服务调用的原子能力
基层政权 基层组织管理、基层党建、两委换届保障 绩效评估 风险预测 智能决策（辅助） 数据分析、智能报告、智能比对、智能写作
微网实格 网格事件采集分拨、网格员管理、隐患排查 供需匹配 风险预测 绩效评估 智能分类、图像识别、智能报告
小区治理 小区分类评估、治理路径推荐、居民自治引导 精准服务 供需匹配 智能决策（辅助） 数据分析、智能写作、智能报告
基层减负 文件智能审核、报表精简、减负指标量化 风险预测 绩效评估 智能比对、智能摘要、智能填表、查数问数
凝聚服务群众 · 5个智能体
智能体业务范围能力服务原子能力
人民建议征集 建议采集、智能分拨、分析研判、转化、评价 全部5个 语音采集、智能分类、情感分析、智能写作、智能报告、查数问数、数据分析
社区工作人才 招聘管理、培训推荐、薪酬管理、考核量化 绩效评估 精准服务 供需匹配 智能培训、数据分析、智能报告、查数问数
持证社工 个案匹配、服务计划、继续教育、能力画像、评级 供需匹配 精准服务 绩效评估 智能写作、智能培训、智能报告
志愿者 志愿者智能调度、活动管理、时长累计、积分激励 供需匹配 精准服务 绩效评估 智能写作、智能设计、智能报告
十五分钟生活圈 生活服务资源盘点、需求分析、个性化推荐 供需匹配 精准服务 数据分析、智能报告、知识问答
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Agent Architecture · 智能体架构

不是平铺的12个专员，是有层级的协作组织

业务主管负责判断和调度，业务专员负责交互执行，标准化流程按既定规则运转

智能体层级架构
AI业务主管 (Manager)

意图识别、任务分发、流程调度
接活分活——判断诉求、派给专员、串联步骤

AI业务专员 (Worker) · 动态交互

多轮对话引导、1对1辅导、个性化问答
应对不确定性，拟人沟通

标准化工作流 (SOP) · 固定流水线

步骤确定、规则明确、批量处理
每日汇聚、宣传生成、数据分析、成果转化

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“

人民建议征集智能体
面向全体居民 · 覆盖全部部门 · 横跨10+领域

5/5
能力服务全部调用
10/18
原子能力覆盖（含智能路由/分拨）
8
个业务场景
全体居民
人人都能提建议，不用会"写建议"
全部部门
建议自动分拨到对应职能部门
10+领域
教育/医疗/交通/城市更新/安全…
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Knowledge · 业务知识

人民建议征集智能体"懂什么"

按政策法规、业务流程与规则、考评要求三类组织，构成该智能体的专属知识库

1.1 政策法规
成社发〔2025〕7号 实施办法 · 7章29条
成社通〔2025〕14号 实施方案 · 8板块17项
特邀建议人管理办法 7章16条
分级闭环办理流程 市/区/街道/社区四级
...全部政策文件汇聚构成业务知识库
1.2 业务流程与规则
建议
问题 + 原因 + 对策
"楼下施工噪音扰民，建议限制施工时间"
AI 区分
⇄
引导转化
投诉/抱怨
只有情绪，没有对策
"楼下噪音特别多，烦死了"
核心规则：只收建议，不收投诉  ·  日常"谁主管谁负责"  ·  专项"谁征集谁负责"  ·  不受理：诉讼/仲裁/非本市管辖
10大领域分类（内置系统）
教育 医疗卫生 文体旅游 交通出行 城市更新 城市安全 生态环境 农业农村 社会经济 社会保障
两种征集方式
日常征集
常态化，居民随时提建议
专项征集
议题驱动，≥30日，重点领域全年≥2次
转化路径（第20条，共6种）
1. 惠民利民举措
2. 部门决策参考
3. 立改废释参考
4. 人大政协提案
5. 改革需求分析
6. 其他转化
1.3 考评要求
特邀建议人履职KPI（年度考核）
收集建议≥6条  ·  日常建议≥4条  ·  专项建议≥1条
实地调研≥2次  ·  典型案例≥1个  ·  参加活动≥4次
站点驻点≥1次/月  ·  参与培训≥1场
退出机制
考核不合格且培训后仍不达标 / 连续不履职 / 违规 / 健康异常 / 个人请辞
征集业务考核要求
≤15日
日常征集承办单位回复
≥30日
专项征集期限
≥2次
重点领域全年专项征集
特邀建议人：市级≥50人，各区（市）县≥20人，聘期1年
定期报送
每季度最后一月15日前报送典型案例≥1篇
每季度形成情况报告或专题报告
市级各部门每年汇总报送工作情况
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Orchestration · 编排逻辑

人民建议征集智能体"怎么干"

编排逻辑总览：业务成果 ¸ 征集流程(A-F) ¸ 贯穿管理(G)

业务成果
智能分析报告
社情民意季度报告 · 建议摘报 · 专项征集AI报告
H 优秀案例挖掘
优秀案例库 · 宣传物料自动生成 · 经验沉淀与推广
征集全流程
日常征集（常态化）

A 建议提交

居民提建议
意见→建议转化

→

B 建议汇聚

多渠道归集
分类去重 + 风险监测

→

C 分析转化

资源匹配
政策推荐 · 触发专项

专项征集（议题驱动）

D 策划宣传

问卷自动生成
精准推送

→

E 数据分析

去重提炼
转化策略生成

→

F 成果转化

合规审核
部门分工自动生成

C 分析发现焦点问题 → 自动触发专项征集 D
贯穿管理
G 特邀建议人 智能选拔 → AI数字人导师培育 → 8项KPI自动追踪 → 退出预警
民生专员
专家智库
枢纽型社会组织
人民建议征集联络点
...
人的资源 · 队伍资源 · 点位资源——统筹保障全部征集流程的运转
sunyue · AI+社会工作

Scene A · 场景A

接待与情绪抚慰子智能体

居民的输入是混沌的，传统 Workflow 无法穷举对话分支——需要 Agent 在每一轮自主决策话术策略

居民与数字人交互
安抚情绪

识别负面情绪，调整语气和节奏

意图识别

判断是建议还是投诉，已具备哪些要素

反问引导

引导说清问题、原因、对策，直到补齐参数

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Scene B+C · 日常征集

场景B：建议汇聚  ·  场景C：分析与转化

B 建议汇聚

触发：每日自动运行

多渠道数据一池归集（微信/12345/微光粒/随手拍）
智能分类去重 → 情感扫描 → 风险预警
自动生成日/周/月报告 + 可视化看板

建议汇聚示意图
C 分析转化

触发：每日自动运行 / 主动触发

分析：深度挖掘 → 态势预警 → 聚类高频 → 一事一报
转化：资源匹配 → 6种政策路径 → 政策推荐 → 提案素材
闭环：日常发现焦点 → 自动触发专项征集

分析转化示意图
核心价值：从"收到建议"到"匹配资源"，一条关于社区养老的建议，可同时匹配到资金立项、志愿者对接、行业协会联动。
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Scene D · 专项征集

场景D：专项征集策划与宣传

触发：职能部门主动发起 / 日常分析自动触发（C→D）

1

宣传文稿

征集公告、推文文案

[智能写作]
→
2

宣传海报

AI一键生成

[智能设计]
→
3

视频脚本

短视频素材

[智能写作]
→
4

问卷生成

主题+热点数据

[智能写作]
→
5

目标人群

居民画像

[精准服务]
→
6

精准推送

最相关人群

[供需匹配]
3天 → 30分钟

宣传物料AI一键生成

效果

文稿+海报+视频 AI一键生成，精准推送提高参与率，日常分析焦点问题可直接触发专项征集

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Scene E+F · 专项征集

海量数据 → AI提炼 → 落地转化

场景E分析挖掘，场景F转化落地，一条线的两头

数据分析与成果转化流程
E 数据分析
去重提炼 + 策略生成

AI去重归集 → 情感监测 → 凝练核心内容
输出可落地的转化策略 + 同类优秀案例参考

F 成果转化
不只说"要转化"，直接列出"谁来干"

资源匹配 + 6种政策路径 + 合规审核前置
部门分工自动生成 + 方案草案 + 提案素材

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Scene G · 贯穿管理

特邀建议人全生命周期管理

每个阶段都是一次变革：人工经验驱动 → AI数据驱动

特邀建议人生命周期管理
准入 · 智能选拔

人工推荐 → AI画像筛选 + 候选人推荐报告

培育 · AI数字人导师

集中培训 → 1对1辅导 + 个性化内容推送

评估 · 8项KPI实时追踪

年底打分 → 月/季/年自动预警 + 年度评估报告

准出 · 动态管理

被动发现 → 连续不履职自动触发退出评估

sunyue · AI+社会工作

Data Connection · 数据连接

数据连接——"看得到什么"

能看到其他业务系统的资源数据，才能把建议对接到真实资源

读取

自身数据源

信访信息系统 · 建议征集系统 · 智慧蓉城平台 · 12345热线 · 微光粒 · 各渠道入口 · 互联网热点

特邀建议人数据

履职数据系统 · 特邀建议人库

跨智能体数据源

社区保障资金 · 志愿者系统 · 行业协会商会 · 社区人才 · 持证社工

关联

人大、政协系统

建议→提案参考素材

网信系统

舆情风险评估报备

一网通办 / 一网统管

数据互联

写入

结构化建议工单
社情民意季度报告
建议摘报
专项征集AI报告
特邀建议人库
优秀案例库

人工审核确签

AI输出均为草稿（Draft），关键环节须人工审核确认后才能进入正式流程

场景C/F 政策方案草案 + 部门分工清单
场景D 宣传物料（文稿+海报+视频脚本）
场景H 案例文档 + 宣传物料
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Capability Matrix · 能力调用

能力调用总览

调用了全部 5 个能力服务 + 10 个原子能力，覆盖面最广的智能体

能力服务
8 × 5 矩阵

专项AI模型：基于行业模型额外训练，解决特定类型的智能判断

场景供需匹配精准服务绩效评估风险预测智能决策（辅助）
A 建议提交领域+部门匹配转化引导时效监控——
B 建议汇聚———风险预警—
C 分析转化资源+转化路径——态势预警政策推荐
D 策划宣传精准分发人群画像———
E 数据分析用户画像———转化策略
F 成果转化资源+部门清单———路径推荐
G 建议人管理候选人画像个性化推送KPI+退出——
H 案例挖掘—————
原子能力
8 × 12 矩阵

通用AI工具：直接基于行业模型构建，任何智能体按需调用

场景语音采集智能分类情感分析智能摘要智能写作智能设计智能报告数据分析查数问数知识检索智能比对智能路由/分拨
A 建议提交★★★—★——————领域+部门
B 建议汇聚—★★———★★———自动分类
C 分析转化—★—★★—★★★———
D 策划宣传————★★——————
E 数据分析—★★★——★★—★——
F 成果转化————★—————★—
G 建议人管理——————★★—★——
H 案例挖掘————★★—★————
审核确签
4个场景
AI输出均为草稿，以下场景需人工审核确认后进入正式流程
C/F 政策方案+部门分工
D 宣传物料
H 案例+宣传物料
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天府市民云 2026.05
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